- 形态
- MCP
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 2.3w
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
MCP Python SDK 是 Model Context Protocol (MCP) 的官方 Python 实现。它允许开发者轻松构建 MCP 客户端和服务器，支持标准传输协议如 stdio、SSE 和 Streamable HTTP。通过该 SDK，可以为 LLM 提供标准化的上下文，并分离上下文提供和 LLM 交互的职责。适用于需要为 AI 模型提供上下文的应用场景，如构建自定义工具或资源。
能力点
- ▪构建 MCP 客户端
- ▪创建 MCP 服务器
- ▪支持多种传输协议
- ▪处理 MCP 协议消息
- ▪管理生命周期事件
适用场景
构建自定义 LLM 工具为 AI 模型提供标准化上下文集成到现有 ASGI 服务器开发 MCP 客户端应用
接入方式
依赖：Python 环境uv 或 pip
使用 uv：`uv add "mcp[cli]"`；使用 pip：`pip install "mcp[cli]"`
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
如何安装 MCP Python SDK？
推荐使用 uv：`uv add "mcp[cli]"`；或使用 pip：`pip install "mcp[cli]"`。
MCP 支持哪些传输协议？
支持 stdio、SSE 和 Streamable HTTP。
相关 Skill
gemini-cli
Gemini CLI 是一个开源的 AI 代理，将 Gemini 的强大功能直接带入终端。
MCP
sast-skills
将你的AI编码助手转变为SAST扫描器，自动检测代码中的漏洞。
Agent Skill
recon-skills
安全测试技能包，涵盖CORS、XSS、SQLi等漏洞检测。
Agent Skill
scientific-agent-skills
将任何AI代理转变为科学助手，提供147种即用型科研技能。
Agent Skill
susi_alexa_skill
通过 Alexa 与 Susi AI 进行问答交互的技能。
Agent Skill
claude-context
为 Claude Code 提供代码搜索能力，使整个代码库成为上下文。
MCP