EverOS

为多代理和平台提供自进化记忆层。

MCP编程与开发开源

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形态: MCP
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 8.5k
收录来源: mcp-github
仓库: github.com/EverMind-AI/EverOS

能力说明

EverOS 是一个 Python 库和本地优先的记忆运行时，适用于代理和开发者。它从一开始就为编码助手、应用程序、设备和工作流提供了一个可移植的记忆层。它将对话、文件和代理轨迹存储为可读的 Markdown 格式，并同步本地 SQLite 和 LanceDB 索引以实现快速检索和自我进化的重用。通过 EverOS，AI 可以获得跨多个代理和平台的一致性记忆体验，提高其在不同场景下的表现。

能力点

▪Markdown 格式的记忆存储
▪直接编辑 Markdown 文件
▪本地三部分堆栈（Markdown + SQLite + LanceDB）
▪用户和代理独立的记忆轨迹
▪正交检索功能

适用场景

跨多个代理和平台的记忆共享提高 AI 在不同场景下的表现简化记忆管理和检索支持多模态聊天和嵌入式搜索

接入方式

依赖：Python 3.12+API Key

pip install everos

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

常见问题

如何开始使用 EverOS？

安装后运行 `everos demo` 查看演示，然后配置 API 密钥并启动服务器。

需要哪些 API 密钥？

需要 OpenRouter 和 DeepInfra 的 API 密钥。

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