- 形态
- MCP
- 传输协议
- sse
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 4.6k
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
Deep Research 是一个基于多种强大AI模型的工具,能够在几分钟内生成深入的研究报告。它结合了先进的“思考”和“任务”模型,并通过互联网连接提供快速且有洞察力的分析。所有数据在本地处理和存储,确保用户隐私。支持多种主流大语言模型和搜索引擎,适用于需要快速获取高质量研究报告的场景。
能力点
- ▪生成综合研究报告
- ▪支持多种大语言模型
- ▪本地数据处理和存储
- ▪支持网络搜索功能
- ▪支持编辑和调整研究报告
- ▪支持本地知识库
适用场景
学术研究市场分析技术调研新闻报道
接入方式
依赖:API KeyNode 环境
1. 获取 Gemini API Key;2. 一键部署项目到 Vercel 或 Cloudflare;3. 开始使用。
以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。
常见问题
支持哪些大语言模型?
支持 Gemini、OpenAI、Anthropic 等多种主流大语言模型。
如何部署项目?
可以一键部署到 Vercel 或 Cloudflare。
相关 Skill
Scrapling
自适应的网页抓取框架,从单个请求到大规模爬取都能处理。
MCP
TrendRadar
AI 驱动的舆情监控和趋势分析工具,支持多平台聚合、RSS 订阅和智能推送。
MCP
gpt-researcher
一个使用任何LLM提供商进行深度研究的自主代理。
MCP
video-search-and-summarization
NVIDIA 视频搜索和摘要蓝图,提供实时视频分析、视觉问答和自动化报告。
MCPNVIDIAGPU加速
SurfSense
SurfSense 是一个开源的 AI 代理网络研究平台,通过 REST API 或 MCP 服务器提供实时数据连接。
MCP
google-maps-scraper
从 Google 地图抓取商家数据,如名称、地址、电话等。
Agent Skill