- 形态
- MCP
- 传输协议
- stdio
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.9k
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
AssetOpsBench 是一个用于构建、编排和评估特定领域 AI 代理的统一框架,适用于工业 4.0 资产运营和维护。它提供了 460 多个场景、5 个专业代理(IoT、FMSR、TSFM、工作订单等)以及基于 MCP 的多代理编排蓝图(MetaAgent、AgentHive)。该框架旨在帮助维护工程师、可靠性专家、设施规划师和工业 4.0 研究人员更好地管理和优化工业资产。
能力点
- ▪获取站点信息
- ▪获取历史数据
- ▪获取资产信息
- ▪获取传感器数据
- ▪故障模式分析
- ▪时间序列预测
适用场景
工业设备监控故障预测与诊断工作订单管理振动分析
接入方式
依赖:API KeyNode 环境
git clone https://github.com/IBM/AssetOpsBench.git\ucd92 AssetOpsBench\npip install -e .
以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。
常见问题
如何开始使用 AssetOpsBench?
克隆仓库并安装依赖后,运行示例场景或参考文档。
支持哪些类型的代理?
支持 IoT、FMSR、TSFM、工作订单等多种专业代理。
相关 Skill
xiaohongshu-mcp
小红书 MCP,让 AI 助手直接访问和操作小红书数据。
MCP
internet-court-skill
为代理间交易提供信任层,包括自然语言授权、ERC-7710委托权限、x402支付、托管和争议解决。
Agent Skill
lenny-skills
从 Lenny 的播客中提取的86个产品管理技能,适用于Claude Code和AI代理。
Agent Skill
Day1Global-Skills
为AI代理提供投资分析能力,涵盖科技股收益、价值投资、市场情绪、宏观流动性和比特币周期分析。
Agent Skill
paperasse
专为法国官僚体系设计的AI代理技能,涵盖会计、公证、税务等。
Agent Skill会计税务
Product-Manager-Skills
基于实战方法的产品管理技能框架,适用于Claude Code、Cowork、Codex等AI代理。
Agent Skill产品管理AI代理