- 地区
- 国内
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 2.6k
- 浏览量
- 10
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-07-25
- 最近确认可用
- 2026-07-25
详细介绍
TradingAgents-astock是一个专为A股市场设计的多Agent投研框架。它基于原版TradingAgents深度改造，适配A股的数据源和交易规则。该框架包括7位AI分析师，涵盖市场、情绪、新闻、基本面、政策、游资追踪和解禁监控等角色。这些分析师通过多轮辩论生成投资报告，并最终由Portfolio Manager做出投资决策。该框架适用于研究和教学，不提供实际的投资服务。
核心功能
- ▪7位AI分析师
- ▪适配A股数据源
- ▪多轮辩论决策
- ▪全Apache 2.0开源
适用场景
A股市场研究投资策略分析学术研究教学演示
优点
- ＋全面覆盖A股特色
- ＋开箱即用
- ＋无需外部服务依赖
- ＋支持中文报告
局限 / 注意
- －需联网获取数据
- －学习成本较高
适合谁
研究人员投资者学生开发者
以上介绍由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以官网为准。
常见问题
是否免费？
是，全Apache 2.0开源，免费使用。
是否需要科学上网？
不需要，数据源均为国内免费直连。
支持中文吗？
支持，输出中文报告。
能否商用？
本项目面向研究与教学，不构成任何投资建议。
相似智能体
B
BettaFish
微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房。
🇨🇳 国内免费开源
A
Aix-DB
Aix-DB 是基于大语言模型和RAG技术的智能数据分析系统，实现对话式数据分析。
🇨🇳 国内免费开源
Y
YiGraph
YiGraph 是一个基于 AAG 框架的图数据分析智能体，能够自动提取实体和关系并生成分析报告。
🇨🇳 国内免费开源
a
ai-berkshire
基于AI的多智能体并行研究框架，提供专业级投资决策支持。
🇨🇳 国内免费开源
I
InternAgent
InternAgent-1.5 是一个统一的自主科学发现框架，支持长期自主科学研究。
🇨🇳 国内免费开源
a
ai-data-science-team
AI 数据科学团队，帮助您更快地完成常见数据科学任务。
🌍 海外免费开源
信息有误？欢迎在 关于页 联系我们更正。