- 地区
- 海外
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 2.5k
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-06-07
- 最近确认可用
- 2026-06-07
详细介绍
OpenLIT 是一个开源的AI工程平台，提供LLM可观测性、GPU监控等功能。它简化了生成式AI和大语言模型的开发流程，帮助开发者轻松实验、组织版本化提示词，并安全处理API密钥。通过一行代码即可启用OpenTelemetry原生的可观测性，实现全栈监控。适用于希望提高AI应用开发效率并确保从测试到生产过程顺利过渡的开发者。
核心功能
- ▪OpenTelemetry原生可观测性
- ▪GPU监控与成本跟踪
- ▪11种内置评估类型
- ▪规则引擎支持动态配置
- ▪集成50+ LLM提供商
适用场景
AI应用性能监控大语言模型评估API密钥安全管理多框架与库集成
优点
- ＋一站式AI工程解决方案
- ＋丰富的SDK支持
- ＋自动化的评估机制
- ＋灵活的成本管理
局限 / 注意
- －需要一定的技术基础
- －部分高级功能可能需自定义
适合谁
AI开发者数据科学家软件工程师研究者
以上介绍由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以官网为准。
常见问题
OpenLIT 支持哪些编程语言？
支持Python、TypeScript和Go。
如何开始使用OpenLIT？
访问文档并按照快速入门指南操作。
信息有误？欢迎在 关于页 联系我们更正。