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open-deep-research
一个开源的深度研究克隆，使用Firecrawl提取和分析大量网页数据。
🌍 海外免费开源搜索与研究开源低代码Web数据提取推理模型
支持平台：Web开源自部署
- 地区
- 海外
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 6.2k
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-06-06
- 最近确认可用
- 2026-06-06
详细介绍
Open Deep Research 是一个开源的深度研究克隆项目，使用 Firecrawl 提取和分析大量网页数据。它通过实时搜索和提取结构化数据来帮助用户进行深入的研究。适用于需要处理和分析大量网络信息的研究人员、开发者等。
核心功能
- ▪Firecrawl 搜索+提取
- ▪Next.js 高级路由
- ▪AI SDK 统一API
- ▪shadcn/ui 设计组件
- ▪Vercel Postgres 数据持久化
- ▪NextAuth.js 安全认证
适用场景
学术研究资料收集市场调研与竞品分析新闻媒体内容挖掘企业情报搜集
优点
- ＋支持多种AI模型提供商
- ＋高效的数据提取与分析
- ＋易于部署和扩展
- ＋安全可靠的用户认证
局限 / 注意
- －可能需要调整环境变量
- －对新手配置要求较高
适合谁
研究人员开发人员数据分析员产品经理
以上介绍由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以官网为准。
常见问题
如何开始使用 Open Deep Research？
请参考文档设置环境变量并本地运行或一键部署到 Vercel。
支持哪些AI模型提供商？
默认支持OpenAI gpt-4o，也兼容Anthropic、Cohere等。
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