- 地区
- 海外
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 9.9k
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-06-04
- 最近确认可用
- 2026-06-04
- GitHub
- github.com/OpenPipe/ART
详细介绍
Agent Reinforcement Trainer (ART) 是一个使用GRPO训练多步代理执行现实任务的工具。它通过在实际工作环境中对代理进行培训，使它们能够更好地完成复杂任务。ART支持Qwen3.6、GPT-OSS、Llama等多种模型，适用于需要通过强化学习提高代理性能的各种场景。
核心功能
- ▪使用GRPO算法
- ▪支持多种模型
- ▪针对现实任务设计
- ▪提供在线培训
适用场景
自动化客户服务智能物流调度虚拟助手训练
优点
- ＋支持多种模型
- ＋适用于复杂任务
- ＋提高代理性能
局限 / 注意
- －需要一定的技术基础
适合谁
开发者研究人员企业用户
以上介绍由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以官网为准。
常见问题
ART支持哪些模型？
ART支持Qwen3.6、GPT-OSS、Llama等多种模型。
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